Modul 09 · Schulungsprogramm

Digitale Welt &
Anwendungen künstlicher Intelligenz Schulung

Ein praxisorientiertes Schulungsprogramm, das Effizienz, Qualität und Entscheidungsfindung verbessert, indem es ein Verständnis dafür aufbaut, wo digitale Technologien und Anwendungen künstlicher Intelligenz in Produktionsprozessen zum Einsatz kommen.

Dauer 1 voller Tag / ca. 7 Stunden
Format Theorie + Roadmap-Workshop
Teilnehmer 8–20 Personen
Schwerpunkt Digitale Transformation & KI-Anwendungen
Zertifikat Opexera-Teilnahmebescheinigung
Über die Schulung

Warum digitale Transformation und künstliche Intelligenz?

Industrie 4.0 verlangt von Produktionsverantwortlichen neben der operativen auch eine technologische Perspektive. Die richtige Technologie zu wählen, Digitalisierungschancen zu erkennen und KI mit dem Betrieb zu verbinden, sind heute unverzichtbare Fähigkeiten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

4.0 Industrie 4.0 — der zentrale Rahmen der digitalen Transformation in der Fertigung
IoT MES, ERP, IoT — Datenerfassung und Integration digitaler Systeme in der Produktion
KI Künstliche Intelligenz und Datenanalyse — der neue Standard bei vorausschauender Instandhaltung und Qualitätsprognose
AGV Autonome Logistik und Cobot-Systeme — wie Produktionsautomatisierung in der Fertigung aussieht
Lehrplan

Programminhalt

Von den Grundlagen der digitalen Transformation über Produktionsdatensysteme und Bildverarbeitung bis hin zu autonomer Logistik, KI-Anwendungen und der Digitalisierungs-Roadmap deckt die Schulung jedes zentrale Thema von Industrie 4.0 ab.

Grundlagen

Digitale Transformation & Industrie 4.0

Die Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die Fertigungswelt: digitale Reifegrade, cyber-physische Systeme und ein praxistauglicher Rahmen für das Konzept der Smart Factory.

Datensysteme

Datenerfassung in der Produktion — MES, ERP, IoT

Die Integration von Manufacturing Execution System (MES), Enterprise Resource Planning (ERP) und Internet-of-Things-Infrastruktur in den Produktionsdatenfluss.

Qualität

Qualitätskontrolle mit Bildverarbeitung

Der Einsatz von Bildverarbeitungs- und Machine-Vision-Technologien in der Qualitätskontrolle; Fehlererkennungssysteme und KI-Anwendungen, die an die Stelle des menschlichen Auges treten.

Logistik

Logistik-AGV-/AMR-Systeme & Cobots

Die Integration fahrerloser Transportfahrzeuge (AGV), autonomer mobiler Roboter (AMR) und kollaborierender Roboter (Cobots) in Produktions- und Logistikprozesse.

Künstliche Intelligenz

KI- & Datenanalyse-Anwendungen

Anwendungen künstlicher Intelligenz und des maschinellen Lernens für vorausschauende Instandhaltung, Qualitätsprognose und Produktionsoptimierung, behandelt anhand realer Beispiele aus der Fertigung.

Strategie

Digitalisierungs-Roadmap & Priorisierung

Bestimmung des aktuellen digitalen Reifegrads der Organisation, Priorisierung erreichbarer Digitalisierungsschritte und Durchführung einer Investitions-Nutzen-Analyse.

Schulungstag

Tagesablauf des Programms

Der Vormittagsblock behandelt digitale Technologien und KI-Anwendungen anhand von Branchenbeispielen; am Nachmittag wird für ein Modellwerk ein digitaler Reifegradindex berechnet und eine organisationsspezifische digitale Roadmap erstellt.

Anwendung & Workshop (13:30 – 16:00)

  • Berechnung eines digitalen Reifegradindex für ein Modellwerk
  • Aufbau einer digitalen Roadmap
1
09:00 – 10:30

Industrie 4.0 & digitale Systeme

Behandelt die Grundlagen der digitalen Transformation, die MES-/ERP-/IoT-Infrastruktur und Systeme zur Produktionsdatenerfassung.

2
10:45 – 13:00

Bildverarbeitung, AGV/Cobot & KI

Visuelle Qualitätskontrolle, autonome Logistiksysteme, Cobot-Anwendungen und KI-gestützte Datenanalyse werden anhand von Branchenbeispielen behandelt.

3
13:30 – 15:00

Workshop zum digitalen Reifegradindex

Der digitale Reifegrad wird anhand eines Modellwerk-Szenarios bewertet; Stärken und Schwächen werden ermittelt.

4
15:00 – 16:00

Gestaltung der digitalen Roadmap

In Gruppen erfolgt eine Priorisierung der Digitalisierung; organisationsspezifische Umsetzungsschritte und ein Investitions-Nutzen-Rahmen werden erarbeitet.

Ergebnisse

Am Ende der Schulung können die Teilnehmenden …

Teilnehmende, die die Schulung abschließen, betrachten digitale Technologie nicht länger als Beobachter, sondern als etwas, das sie in operative Entscheidungen einbinden können.

verstehen, wo digitale Technologien in der Produktion eingesetzt werden

Digitalisierungschancen in Prozessen erkennen

eine Perspektive für die Wahl der richtigen Technologie entwickeln

KI-Anwendungen mit dem Betrieb verbinden

eine digitale Roadmap für die eigene Organisation erstellen

Zielgruppe

Für wen ist diese Schulung gedacht?

Die Schulung Digitale Welt und Anwendungen künstlicher Intelligenz eignet sich für jedes Operations-, Engineering- und IT-Team, das die digitale Transformation in der Fertigung verstehen, die richtige Technologie wählen und KI-Anwendungen mit dem Betrieb verbinden möchte.

Betriebsleiter

Führungskräfte, die die digitale Transformation strategisch steuern und über die richtigen Technologieinvestitionen entscheiden wollen.

Ingenieure

Ingenieure, die digitale Technologien und KI-Anwendungen in Produktionsprozessen bewerten wollen.

IT- und Produktionsteams

Teams, die durch die Verbindung von Produktions- und IT-Sicht zu Projekten der digitalen Transformation beitragen wollen.

Trainer

Berater & Trainer

Ertuğrul Turgay
Ertuğrul Turgay
Berater für Operational Excellence & digitale Transformation · Opexera

Die Praxiserfahrung von Ertuğrul Turgay reicht von Projekten zur „papierlosen Fabrik“ bis zu KI-gestützten Qualitätskontrollsystemen. Er analysiert den digitalen Reifegrad von Unternehmen und erstellt Technologie-Roadmaps, die erreichbar sind und echten Nutzen stiften. Derzeit führt er Projekte zur digitalen Transformation mit der İstinye Universität durch.

Digitale Transformation Industrie 4.0 Künstliche Intelligenz MES / ERP / IoT Vorausschauende Instandhaltung Digitale Roadmap

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